科学学研究

作者：朱桂龙,李兴耀

单位：华南理工大学工商管理学院

基金：

广东省自然科学基金研究团队项目;创新驱动发展战略的顶层设计与战略重点研究;国家自然科学基金重点项目

随着人类科技创新能力的不断提升，基础科学对技术创新的推动作用也愈发显现。本文围绕人工智能科学与技术发展，基于WOS数据库，以及USPTO数据库，构建了人工智能基础科学合作网络和专利技术合作网络，系统分析了人工智能科学与技术全球区域发展格局，以及其他多样性网络特征，探讨了人工智能基础科学网络与专利技术网络的相互影响。研究显示，无论是科学还是技术，美国依然是世界第一；中国在论文发表上占优，但技术创新较弱，而印度则技术转化能力强；英、法和意大利等在人工智能技术创新上失去了领先优势。模型研究发现，基础科学网络中心性程度高的国家对技术创新有显著帮助，而科学网络结构洞和聚集系数对技术创新没有显著影响。

来源：2019年第3期

《科学学研究》期刊编辑部

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