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国内刊号：11-1805/G3
国际刊号：1003-2053
发布日期:
作者：张振刚,,罗泰晔
单位：1. 2. 华南理工大学
本文提出了一种基于知识网络的技术预见方法。以2011-2015年间的1101项与纳米技术相关的专利数据为例，以专利所包含知识的组合潜力、组合机会、多样性和独特性为指标，使用K均值聚类法把专利聚成两类。通过对组合潜力、组合机会、多样性和独特性高的一类专利的内容分析，挖掘出纳米技术研究的热门领域和发展趋势。以2017年的纳米技术相关专利数据验证了该方法的有效性。
来源：2019年第6期
《科学学研究》期刊编辑部
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