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国内刊号：11-1805/G3
国际刊号：1003-2053
发布日期:
作者：王必好,张郁,
单位：1. 山东大学应用经济学博士后流动站2. 3. 南京大学商学院
基金：
国家博士后面上基金项目“技术进步渐变单元的再细分及其微尺度视角下随机波动过程研究”
运用贝叶斯网络模型（BNM）理性预测技术进步概率，既与技术创新流程相契合，又反映技术进步内在变动特征。文章首先分析各阶段技术进步概率集合以及集合之间相互关系，分析推理上阶段技术进步与当前阶段、当前阶段技术进步与下阶段之间的关联程度，依此理性预测技术进步概率。研究认为，厂商有意识地选择技术进步方向，理性预测其变动结果是可行的，是一个由不完全理性预测到比较理性预测、最后实现完全理性预测的循序渐进过程。技术进步概率集合符合集合动态分配律（RIP），两阶段技术进步之间概率集合交集越大，两者关联程度越高，技术向着更高阶段升级的概率就越大，技术进步预测更加准确。差异化的预测结果是厂商实现技术进步路径优化选择的必要条件，较短距离的技术进步预测结果更加准确。实证分析运用国内专利被引用次数、技术强度、科学与技术关联性等数据，绘制有向无环图（DAG），运用BNM进行因果分析和诊断推理，验证相关结论。
来源：2019年第8期
《科学学研究》期刊编辑部
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