科学学研究

作者：尹西明,,林镇阳,陈劲,林拥军,

单位：1. 北京理工大学管理与经济学院；2. 清华大学经济管理学院，教育部人文社会科学重点研究基地 清华大学技术创新研究中心；3. 清华大学；4. 清华大学经济管理学院；5. 北京易华录信息技术股份有限公司；6. ；

基金：国家自然科学基金;科技部科技计划专项“社发领域贯彻新发展理念构建新发展格局专题研究”

数据作为全新的生产要素，已成为数字经济时代的“石油”，数据要素驱动的创新创业正成为新发展阶段实现高质量发展的新引擎。但鲜有针对数据要素价值化过程及其价值创造机制的研究。本研究针对新发展格局下数据要素价值化的难题，结合数据要素的“5I”社会属性，建构“要素-机制-绩效”这一过程视角下数据要素价值化的动态整合理论模型，系统论述通过数据银行实现数据要素多维价值创造的五阶段动态过程机制，也即低成本汇聚、规范化确权、高效率治理、资产化交易和全场景应用，讨论了落实这一机制的现实挑战和政策建议。本研究为打开数据要素价值化过程“黑箱”，加速数据要素价值化、赋能数字产业化和产业数字化，进而实现数字创新引领新发展阶段的高质量可持续发展提供理论与实践启示。

来源：2022年第2期

《科学学研究》期刊编辑部

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