科学学研究

作者：张溪瑨,王晓丽

单位：1. 中国人民公安大学；2. ；

基金：北京市社会科学基金规划项目“北京自动驾驶示范应用中的人工智能关键技术法律规制问题及对策研究”

作为人工智能领域的落地标杆技术，人脸识别技术具有自然性、非接触性、不易察觉性、并发性等特征。当前，人脸识别技术在公共领域和商业领域得到广泛应用。但与此同时，人脸识别技术缺陷引发的风险和信息处理合法性风险使得人脸信息的保护备受挑战。人脸信息是生物识别信息，属于个人敏感信息。在大数据时代，作为个人信息处理的重要合法性基础，“知情同意原则”在人脸信息保护方面面临实践困境。因此，我国亟需规范人脸识别技术的应用，有必要从法律层面（源头上风险治理）、技术标准（填补式风险治理）、监管沙盒（适应性风险治理）三个角度来完善我国人脸识别技术风险治理体系，在人脸识别技术创新应用与信息主体合法权益之间寻求平衡，从而打造负责任的人脸识别技术。

来源：2023年第3期

《科学学研究》期刊编辑部

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