科学学研究

作者：李佳钰,,黄甄铭,梁正

单位：1. 清华大学中国科技政策研究中心；2. 神州医疗科技股份有限公司；3. 清华大学公共管理学院；

基金：科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目;中国科协高端科技创新智库青年项目

工业数据治理是传统工业向数字化和智能化转变的集中体现。本文从工业数据多源异构、红利释放、价值挖掘和体系兼容四个核心议题出发，研判了治理的内在动因与现实障碍。并且从中德对比的角度，进一步总结不同体制机制影响下工业数据治理的特征规律。研究发现，工业数据治理的核心特征是价值共创，可以从战略管理、创新管理和工业工程管理三个维度架构理论基础。研究结论为我国工业数据治理的实践及政策制定提供理论参考。

来源：2023年第12期

《科学学研究》期刊编辑部

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