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国内刊号：11-1805/G3
国际刊号：1003-2053
发布日期:
作者：刘晓燕,张淑伟,单晓红
单位：1. 北京工业大学经济与管理学院；2. 北京工业大学；
基金：国家社会科学后期资助项目：社交媒体数据驱动的决策支持理论、方法与实践;国家社会科学后期资助项目：技术创新网络关系治理机制研究
创新过程中组织识别匹配的合作伙伴是创新成功的关键。从技术融合的角度进行合作伙伴识别能够将伙伴的技术匹配特征与组织创新战略有机结合，提高合作成功率，提升创新绩效。多层网络中的链路预测能够充分挖掘多层网络中的链接信息，从而更准确地识别出潜在的合作链接。研究通过构建技术融合-组织合作多层网络模型，在识别伙伴的过程中考虑了未来的技术融合趋势，并基于技术融合趋势提出了组织间的技术融合潜力特征，实现了多层网络中基于结构指标、伙伴多样性与技术融合潜力的合作伙伴链路预测。通过2005-2020年人工智能领域专利的实证研究，验证了多层网络中的合作伙伴链路预测精度显著高于单层网络中的预测精度。研究结果能够为企业实现不同创新战略时选择合作伙伴提供科学参考。
来源：2023年第12期
《科学学研究》期刊编辑部
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