声明
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。
国内刊号：11-1805/G3
国际刊号：1003-2053
发布日期:
作者：魏远山,刘妍
单位：1. 广东外语外贸大学法学院；2. 武汉大学信息管理学院；
基金：总体国家安全观下知识产权风险治理现代化研究;我国知识产权惩罚性赔偿制度的理论反思与制度优化
近年来人工智能（AI）算法专利申请量迅速增长。但AI算法黑箱属性、算法技术领域可预测性低、专利申请人易隐藏技术有用信息，使现行专利披露标准难以较好平衡“充分公开对应的公共利益”和“垄断保护指向的私人利益”。为更好践行专利披露理论所要求的“公开换保护”理念，应提高AI算法专利披露标准，确保在授予专有权的同时充分披露技术信息。鉴于提高专利披露标准会导致AI算法技术多被作为商业秘密保护，可通过费用减免和优先审查等专利制度内的激励措施，来鼓励专利申请人披露算法源代码、训练数据等信息的积极性，更好实现专利制度促进知识溢出和技术发展的社会功能。
来源：2023年第12期
《科学学研究》期刊编辑部
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。