科学学研究

作者：韩盟,陈悦,王玉奇,谢俊杰,,崔林蔚

单位：1. 大连理工大学科学学与科技管理研究所暨WISE实验室；2. 大连理工大学；3. 大连理工大学科学学与科技管理研究所；4. ；5. 辽宁大学信息资源管理学院；

习近平总书记曾指出“要以小见大、见微知著，尽早解读、科学预见形势发展走势和隐藏在信号背后的风险挑战。”这正对当前愈加重要的科技自立自强和技术预见工作提出了更高要求，新兴技术弱信号的识别研究价值凸显。研究中，以范式转移理论、知识层次理论和意义建构理论为基础，梳理了新兴技术弱信号识别的理论基础，构建出新兴技术弱信号识别的理论模型；从新颖性、关注度和成长性三个维度设计出六项二级指标及其测度方法，创建了基于三元计量特征的新兴技术弱信号识别方法。最后，以量子信息技术领域为实证对象，2011-2016年数据进行方法检验，2017-2022年数据进行识别预测，评估判断出量子中继、量子网络、量子纠缠浓缩、量子密钥分发和量子点医学共五项当前量子领域新兴技术弱信号，证实了本研究方法的有效性，可以辅助研发人员和管理决策者做未来技术的研发判断。

来源：2024年第11期

《科学学研究》期刊编辑部

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