科学学研究

作者：陈登航,王硕,汪琛

单位：1. 中国科学技术大学；2. 清华大学社会科学学院；3. 中国科学技术大学科学技术哲学教学研究部；

基金：国家社科基金重大项目“深入推进科技体制改革与完善国家科技治理体系研究”;国家资助博士后研究人员计划“基于社会-技术互构论的医疗大模型伦理治理研究”

在智能化“人机”交互持续走向深入的过程中，信任是降低个体风险感知的关键基础性要素之一。针对AI这一新兴领域，既有关于社会信任系统的作用是否存在差异，及其如何影响风险感知的作用机制尚显不足。基于配额抽样的网络调查发现：对科学家与政府的信任能够显著降低个体的AI风险感知，而对工程师群体与亲友的信任则倾向于放大风险感知；科学家降低公众风险的影响力明显大于政府；公众对政府仅表现出一种总体信任感，而科学家所表现出的意图可信性、过程可信性与行为可信性对公众风险感知存在负向预测作用。为此，应当建立多元化风险沟通渠道，构筑科学家、政府与公众的良性互动机制，并采取差异化策略强化不同群体的信任特质，以此来预见和应对AI发展可能产生的信任危机。

来源：2025年第10期

《科学学研究》期刊编辑部

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