国内刊号:11-1805/G3
国际刊号:1003-2053
发布日期:
作者:郑海涛,,李美微,,胡杰,赵世奎,
单位:1. ;2. 清华大学;
基金:面向国家重大需求的研究生教育治理体系;超大规模博士教育治理的路径和机制研究
本文构建了人工智能领域学者学术表现及教育背景数据库,研究多学科背景对学者学术产出的影响,并考察了不同跨学科路径的异质性影响。研究发现,多学科背景会影响学者的学术表现,并且这一影响在本科、博士阶段具体的学科上存在差异,而合适的跨学科背景对科研人员的发展有益。对于理学或人文社科博士,本科的工科信息类专业背景显著提高了其学术表现;本科学习理学类专业的学者科研产出的质量更高,而本科学习工科类专业的学者,在未来发表的专利数均优于同领域其他人。
来源:2025年第11期
《科学学研究》期刊编辑部