科学学研究

作者：张童阔,李伦,于雪

单位：1. 大连理工大学；2. 大连理工大学人文学院；3. 大连理工大学人文与社会科学学部；

基金：国家社会科学基金重大项目“大数据环境下信息价值开发的伦理约束机制研究”

风险分级管理是人工智能治理的重要措施。本文聚焦客体性价值和主体性价值两种分级逻辑，选择分级逻辑各异的四个国家的人工智能风险分级方案作为案例方案，探究风险分级方案及其与价值的对应关系，最终构建出适配本土价值的五级人工智能风险分级方案。其中，分级标准依据技术风险对价值（客体性价值-主体性价值）的影响程度高低排序，同时按照“价值要素”进行评分；将人工智能技术类别依据分级标准对应到风险等级中，作为评判风险等级的补充参考，编制成人工智能风险分级矩阵。本研究可为通用领域和场景的人工智能风险分级，同时有助于我国的人工智能风险分级方案立足本土实践、具备国际视野，还为制订面向未来的、战略型的人工智能伦理风险管理方案打下基础。

来源：2025年第12期

《科学学研究》期刊编辑部

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