科学学研究

作者：黄恒,马银琦

单位：1. 华东师范大学；2. 浙江师范大学；

基金：浙江省高校重大人文社科攻关计划规划重点项目

摘要：随着生成式人工智能（GAI）在技术应用上的迭代突破，越来越多的科研人员开始使用GAI来辅助科研工作，新一轮“技术红利”及其潜在的“智能鸿沟”需要予以重视。基于对国内多所高校科研人员的实证调查数据，运用前沿机器学习算法实证检验了GAI对科研人员创新行为与工作时间的影响及其异质性处理效应。研究发现，第一，使用GAI在显著激发科研人员创新行为的同时，还会导致其工作时间同步增加，即当下GAI的“技术红利”主要体现在创新激励一个方面。第二，使用GAI对不同科研人员的影响存在显著差异，科研产出、年龄与性别是影响异质性处理效应的关键因素。一方面，男性及高科研产出的个体在创新行为上受GAI的积极影响，提升效果更为明显，另一方面，他们在工作时间上受GAI的消极影响也十分有限，进一步验证发现，以“高产”为特征的优势科研人员是现阶段GAI“技术红利”的主要受益者。

来源：2025年第12期

《科学学研究》期刊编辑部

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