科学学研究

北大核心,JST,CSCD,CSSCI,WJCI

国内刊号:11-1805/G3

国际刊号:1003-2053

科学学研究杂志2026年第1期:美国人工智能监管政策的复杂性及临近性研究———基于州域层面政策文本的主题模型

发布日期:

作者:杨超,乔瀚,,李如烟,

单位:1. 中国矿业大学;2. 上海交通大学国际与公共事务学院;3. ;

基金:国家自然科学基金项目“颠覆性技术相对优势、本土前瞻性治理能力与技术全球治理话语权:以金融科技为例

捕捉美国人工智能监管动态并探寻中国参与竞争的政策安排是中国参与全球人工智能治理和提升全球科技领导力的关键议题。本文从政策复杂性视角,采用动态主题模型等多种分析技术,深入阐释了美国36个州的397份政策文本,呈现了人工智能监管的州域偏好,并测算了各州与中国人工智能监管的临近度。研究发现:美国人工智能监管政策系统雏形初现,产生了七个政策主题和四大核心政策工具。监管主题分布最丰富的州为加利福尼亚州、伊利诺伊州和纽约州;与中国监管政策最临近的是夏威夷州、俄克拉荷马州、纽约州;加利福尼亚州、马萨诸塞州等科技强州也在临近排名中居前列。最终,面向美国人工智能监管系统复杂性,提出了中国应采取“由近及远”、“化整为零”、“兼容共生”、“群策群力”的政策创新战略。

来源:2026年第1期

《科学学研究》期刊编辑部

查看科学学研究杂志2026年第1期

联系我们

  • 地址:北京市海淀区中关村北一条15号
  • 电话:010-62622031
  • E-mail:kxxyj@263.net

咨询工作人员