科学学研究

作者：王光辉,,,陈中飞,吴刚

单位：1. ；2. 国家自然科学基金委员会管理科学部；3. 中国科学院地理科学与资源研究所；4. 国家自然科学基金委员会；

人工智能技术的迅猛发展正驱动管理科学研究发生深刻的范式变革。为系统梳理人工智能与管理科学融合的路径、现状与挑战，本研究通过对WebofScience数据库中FMS高质量期刊文献进行大规模计量分析，构建并理解其根本性变革的系统框架。该方法覆盖了1996至2025年间管理科学与经济科学领域的25719篇文献，运用VOSviewer与RStudio等工具进行了关键词共现、国家合作网络及研究趋势的可视化分析。结果显示：该领域发文量呈指数增长态势，中国与美国是核心贡献国；管理科学与经济科学领域的研究重心呈现显著的差异性，管理科学侧重实践管理场景优化与效率提升，经济科学则更关注人工智能对经济运行规律及资源配置机制的影响；研究热点集中于技术应用、算法风险、服务科学中的信任问题及企业数字化转型等关键聚类。结论表明，人工智能已从辅助工具演变为推动管理科学理论重构与研究范式向“人-物-信息”三元空间跃迁的核心驱动力，未来研究应聚焦于人机协同的内在机制、算法治理的伦理边界及在重大决策中的制度适配等前沿议题，推动构建适应智能时代的新型管理科学理论体系。

来源：2026年第1期

《科学学研究》期刊编辑部

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