科学学研究

作者：于梦月,申　静

单位：1. 上海大学；2. 北京大学信息管理系；

[目的/意义]构建大数据时代的知识融合理论体系，旨在为大数据时代知识融合提供基础理论和实践指导。[方法/过程]根据大数据时代知识融合理论体系构建的目的与原则，基于拉卡托斯科学研究纲领，构建大数据时代的知识融合理论体系。[结果/结论]大数据时代知识融合理论体系由知识融合基本理论、知识融合的辅助性假设和应用理论、大数据环境组成。其中，知识融合基本理论包括知识融合的概念和特征，知识融合的辅助性假设和应用理论包括知识融合的思维、支撑理论、需求、对象、结果、流程、技术、方法、工具等，在大数据环境的启发下，知识融合理论体系不断扩展和修正。构建的大数据时代知识融合理论体系不仅能指导大数据环境下知识融合的现实工作，还能为大数据时代的知识融合理论研究提供参考。

来源：2026年第3期

《科学学研究》期刊编辑部

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