国内刊号:11-1805/G3
国际刊号:1003-2053
发布日期:
作者:于金龙,,孙烨,叶洺溪
单位:1. ;2. 北京航空航天大学;3. 北京服装学院;
基金:国家社科基金重大项目“系统哲学思想史”
当前AI科学发现因可解释性缺失,导致证伪机制失效:既无清晰理论标靶可供批判,也令科学辩论浅化为对输入输出的表面争论。这揭示出更深层危机:以人类直观推理为基础的传统科学认知,与AI科学发现的复杂性模式之间难以适配。因此,化解这一危机不能仅追求AI的透明化,更须拓展科学共同体的认知边界——发展表征复杂性的新概念体系与形式化语言,从而在理解AI所揭示的复杂世界的同时,维护科学理论批判与演进的根本机制。
来源:2026年第3期
《科学学研究》期刊编辑部